Microsoft ha recibido muchas críticas durante el año pasado por introducir características que podrían comprometer la seguridad del usuario y, en cierta medida, estamos de acuerdo en que la compañía cruzó la línea en algunas ocasiones, especialmente con las críticas del EEF. Pero la respuesta de Microsoft a las acusaciones de recopilar datos de usuario innecesarios no ha convencido a nadie de ningún otro comportamiento. Al final, parece que Microsoft recibirá aún más críticas de los clientes si se activa su última función de presentación de patentes.

La compañía se refiere a su producto de software de archivo de patentes como una "Formulación de consultas a través de la tarea continua" y afirma que va a hacer que compartir en tiempo real entre aplicaciones sea más fácil y conveniente, lo que permitiría a los usuarios tomar decisiones más informadas mientras realizan búsquedas. Por ejemplo, la búsqueda podría mejorarse si hay disponible suficiente información sobre el objetivo de un usuario.

Microsoft elaboró ​​con un ejemplo: si alguien está trabajando en un proyecto relacionado con la danza, para recopilar datos relacionados del navegador, tendrían que escribir cuáles son sus requisitos en la barra de búsqueda sin que el navegador no tenga instinto o sugerencia involuntaria de ningún tipo.

Microsoft apoya su idea diciendo que en su modelo de software actual, las aplicaciones están confinadas en sus propios silos, algo que finalmente daña la productividad y el crecimiento.

La primera aplicación no proporciona al navegador sugerencias implícitas sobre lo que el usuario podría estar buscando cuando hay un cambio de la primera aplicación a la segunda aplicación.

El usuario percibe las tareas en su totalidad. Sin embargo, dado que las aplicaciones suelen estar desconectadas y no están mediadas de ninguna manera por el sistema operativo, el sistema informático no tiene idea del objetivo general del usuario.

Según Microsoft, una posible solución para este problema es tener un árbitro neutral neutral para monitorear y aprender el comportamiento y la intención del usuario a través de un mecanismo de procesamiento de texto, un lector de PDF, la comparación y el análisis de imágenes recientemente interactuadas, la identificación de sonidos y música, el registro de la ubicación marcada con frecuencia y otros datos contextuales relacionados. Y después de recopilar estos datos en tiempo real, el mediador puede almacenar todo, eliminar cualquier información de identificación y proporcionar información relevante a Bing, produciendo resultados automatizados, precisos y centrados.

Las notas de patente:

La arquitectura divulgada comprende un componente de mediación (p. Ej., Una API (interfaz de programa de aplicación) como parte del sistema operativo (SO)) que identifica las aplicaciones comprometidas (aplicaciones con las que el usuario interactúa para completar la tarea) (en contraste con las aplicaciones inactivas) el usuario no está interactuando para completar la tarea), y recopila y monitorea activamente la información de las aplicaciones involucradas (por ejemplo, texto que se muestra directamente al usuario, texto incrustado en fotos, huella digital de canciones, etc.) para inferir el contexto de trabajo de un usuario. El contexto inferido se puede entregar a una de las aplicaciones, como un navegador (el contexto inferido en un formulario que no cruza la barrera de la privacidad) para proporcionar una clasificación mejorada para las consultas sugeridas a través del proveedor de búsqueda preferido. Dado que el contexto se infiere en los conceptos, no se comunica PII (información de identificación personal) sin el consentimiento del usuario; solo se proporcionan conceptos contextuales de muy alto nivel a los motores de búsqueda.

La arquitectura permite la captura de señales (p. Ej., Texto simple que se muestra al usuario, texto reconocido a partir de imágenes, audio de una canción que se está reproduciendo actualmente, etc.) y agrupa estas señales en conceptos contextuales. Estas señales son datos de alto nivel (por ejemplo, palabras) que ayudan a identificar lo que está haciendo el usuario. Este acto de capturar señales es temporal, ya que puede estar cambiando constantemente (por ejemplo, similar al promedio de los conceptos contextuales). Las señales pueden cambiar continuamente en función de lo que está haciendo el usuario en el momento T (y de lo que hizo el usuario desde T-10 hasta el momento T).

Cuando se utiliza la aplicación del navegador como la aplicación que utiliza las señales capturadas, el navegador emite y recibe (por ejemplo, de forma continua, periódica, bajo demanda, etc.) con el componente de mediación a través de una API de mediación del componente de mediación para obtener el último contexto conceptos.

Cuando el usuario eventualmente interactúa con, o se anticipa que interactuará con, el navegador (como puede calcularse que ocurre con frecuencia y / o en base a un historial de acciones secuenciales del usuario que resultan en la interacción del usuario con el navegador a continuación), los conceptos contextuales se envían al proveedor de búsqueda junto con el prefijo de consulta. El motor de búsqueda (p. Ej., Bing ™ y Cortana ™ (un asistente de reconocimiento de voz digital personal inteligente) de Microsoft Corporation) utiliza clasificadores contextuales para ajustar la clasificación predeterminada de las consultas sugeridas predeterminadas para producir consultas sugeridas más relevantes para el momento. El sistema operativo, que comprende la función del componente de mediación, rastrea todos los datos textuales mostrados al usuario por cualquier aplicación, y luego realiza la agrupación para determinar la intención del usuario (contextualmente).

La intención inferida del usuario enviada como una señal a los proveedores de búsqueda para mejorar la clasificación de las sugerencias de consulta, permite una mejora correspondiente en la experiencia del usuario, ya que las sugerencias de consulta son más relevantes para lo que el usuario realmente está tratando de lograr. La arquitectura no se limita al texto, pero puede utilizar texto reconocido en las fotos mostradas, así como la información de ubicación geográfica (por ejemplo, el sistema de posicionamiento global (GPS)) que se proporciona como parte de los metadatos de las fotos. Del mismo modo, otra señal puede ser la huella digital de audio de una canción que se está reproduciendo actualmente.

Como se indicó, la desambiguación de la consulta se resuelve debido a la memoria caché contextual y compartida que pueden utilizar varias aplicaciones para mejorar la relevancia de la búsqueda, la privacidad se mantiene ya que solo se envía una cantidad mínimamente suficiente de información de una aplicación a otra, y la información inferida El contexto de usuario se puede compartir entre aplicaciones, componentes y dispositivos.

El componente de mediación puede ser parte del sistema operativo y / o un módulo o componente separado en comunicación con el sistema operativo, por ejemplo. Como parte del sistema operativo, el componente de mediación identifica las aplicaciones que no son del sistema operativo en el dispositivo y recopila y monitorea activamente la información de las aplicaciones involucradas para inferir el contexto de trabajo del usuario. El contexto inferido se puede pasar a una de las aplicaciones, como el navegador de forma segura para proporcionar una clasificación mejorada para las consultas sugeridas a través del proveedor de búsqueda preferido.

Por supuesto, la principal preocupación para los usuarios es la amenaza de información comprometida, algo que ninguna garantía de Microsoft puede aliviar. La idea de la patente es algo similar a Now on Tap o Screen Search de Google, una herramienta que raspa la pantalla de trabajo para obtener información contextual y lanza una búsqueda de Google en respuesta, aunque la última idea es mucho más autónoma.

La compañía dice que podría presentar este Mediador como una característica incorporada o como un módulo opcional que se puede instalar en Windows 10. Si es el último caso, entonces esta plataforma podría revolucionar las búsquedas automáticas y potencialmente ser una herramienta poderosa para el contexto. informática. Pero, de nuevo, si se introduce una característica incorporada, el sistema operativo se volvería obsoleto desde un nivel personal y la mayoría de los usuarios buscarían una forma de salir de la funcionalidad.