Geekbench 4.0 viene con atractivos puntos de referencia de cómputo gpu

Video: Все тесты процессоров и видеокарт в 3dmark и geekbench 2024

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Anonim

Primate Labs ha anunciado recientemente que lanzaron la versión 4.0 de Geekbench para escritorio, iOS y Android. Como tal, Geekbench 4 representa un gran paso adelante, ya que reúne todas las versiones móviles y de escritorio, alcanzando una carga de trabajo multiplataforma. La compañía también introdujo algunos otros cambios: una interfaz de usuario renovada para las plataformas Android e iOS, por ejemplo, junto con algunas nuevas cargas de trabajo para los puntos de referencia de CPU y GPU que incluye la suite e incluso una categoría de cómputo GPU completamente nueva.

Sin embargo, el cambio principal aquí es que no necesitará hacer ningún compromiso para ejecutarlo bien en cualquier dispositivo móvil que tenga, y esto está sucediendo debido a todos los grandes avances tecnológicos que han tenido lugar en los últimos dos años. En el momento en que se lanzó Geekbench 3, lo normal eran los dispositivos de 32 bits que se ejecutaban en 512 MB de RAM. En comparación, hoy el teléfono promedio funciona con una CPU de 64 bits y tiene 2 GB de RAM.

Sin embargo, el gran cambio es el hecho de que Geekbench 4 presenta nuevas y mejoradas cargas de trabajo, o puntos de referencia, como desea llamarlos. Además, esta fusión entre plataformas móviles y de escritorio es realmente útil y es apreciada por muchos usuarios. Las cargas de trabajo de CPU más recientes están pensadas para ser más fáciles de usar, más grandes y más útiles al diseñar aplicaciones y tareas para el mundo real. Por otro lado, las cargas de trabajo de cómputo de GPU muestran cuánto mayor es el uso de una GPU cuando se calcula y procesa para reducir la carga colocada en la CPU.

En cuanto al diseño, ambas aplicaciones móviles se han rediseñado, mostrando una interfaz más simple y limpia en el caso de iOS y una basada en el diseño de material patentado por Google para los usuarios de Android.

Geekbench 4.0 viene con atractivos puntos de referencia de cómputo gpu